2020-07-18 閱讀量：5404
2020年7月25日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)主辦、天準(zhǔn)公司協(xié)辦的CCF TF25研討會(huì)將在線(xiàn)上舉行，本次活動(dòng)以“工業(yè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新”為主題，圍繞工業(yè)視覺(jué)傳感器設(shè)計(jì)、視覺(jué)處理算法、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及邊緣感知與計(jì)算等多個(gè)角度，共同探討工業(yè)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用進(jìn)展。天準(zhǔn)CTO曹葵康作為CCF TF 工業(yè)人工智能SIG主席出席并擔(dān)任會(huì)議主席、天準(zhǔn)機(jī)器人事業(yè)部劉軍傳博士應(yīng)邀參加發(fā)表演講。
隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用呈現(xiàn)出巨大潛力，工業(yè)的智能化發(fā)展成為全球關(guān)注的重點(diǎn)和趨勢(shì)。美國(guó)、歐盟、日本等主要發(fā)達(dá)國(guó)家政府及組織均出臺(tái)相關(guān)戰(zhàn)略政策，規(guī)劃和推動(dòng)人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展。
人工智能技術(shù)在工業(yè)界的落地應(yīng)用目前尚處于發(fā)展探索階段，由于工業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜性和特殊性，當(dāng)前流行的人工智能技術(shù)并不能簡(jiǎn)單向工業(yè)領(lǐng)域復(fù)制，大部分技術(shù)還需要針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景深度定制甚至底層研發(fā)，以滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性、可靠性、成本等方面的特定需求。
本次活動(dòng)邀請(qǐng)到業(yè)內(nèi)知名企業(yè)的代表，從工業(yè)視覺(jué)傳感器設(shè)計(jì)、視覺(jué)處理算法、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析以及邊緣感知與計(jì)算等多個(gè)角度，探討工業(yè)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)特點(diǎn)及應(yīng)用進(jìn)展。
CCF TF第25期
主題 工業(yè)人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用
2020年7月25日14:00-17:30
會(huì)議主席：
CCF TF 工業(yè)人工智能SIG主席
曹葵康
個(gè)人簡(jiǎn)介：天準(zhǔn)科技CTO，浙江大學(xué)博士，曾就職于華為、微軟亞洲研究院等公司，長(zhǎng)期專(zhuān)注工業(yè)領(lǐng)域機(jī)器視覺(jué)相關(guān)技術(shù)研究及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，多項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)起草人，主持開(kāi)發(fā)天準(zhǔn)科技股份有限公司多款工業(yè)智能檢測(cè)裝備及精密測(cè)量?jī)x器，產(chǎn)品技術(shù)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)空白。
特邀講者：
天準(zhǔn)科技
機(jī)器人事業(yè)部總經(jīng)理
劉軍傳
個(gè)人簡(jiǎn)介：北京航空航天大學(xué)博士，智能機(jī)器人領(lǐng)域?qū)＜遥吐氂谖④泚喼扪芯吭骸，F(xiàn)任天準(zhǔn)科技機(jī)器人事業(yè)部總經(jīng)理，負(fù)責(zé)無(wú)人物流車(chē)和人工智能邊緣計(jì)算業(yè)務(wù)的產(chǎn)品研發(fā)和整體運(yùn)營(yíng)工作。
主題報(bào)告：面向智慧交通應(yīng)用場(chǎng)景的邊緣感知系統(tǒng)設(shè)計(jì)
近些年來(lái)，得益于計(jì)算平臺(tái)算力指數(shù)級(jí)的提升，以及互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)集，推動(dòng)了人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域爆發(fā)式的增長(zhǎng)，這種增長(zhǎng)充分賦能智慧交通領(lǐng)域，使得自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同等方向聚集了大量的資本、公司和人才，推動(dòng)了行業(yè)的繁榮和進(jìn)步。在本次主題演講中，劉軍傳博士將以NVIDIA Jetson嵌入式GPU計(jì)算平臺(tái)為例，系統(tǒng)的闡述如何借助于AI邊緣計(jì)算平臺(tái)的算力，將之前的云計(jì)算遷移到邊緣端，構(gòu)建高實(shí)時(shí)性的感知系統(tǒng)，滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛、車(chē)路協(xié)同場(chǎng)景下高復(fù)雜度、高動(dòng)態(tài)的感知計(jì)算需求。
